创新中心在《测绘通报》期刊发表文章-2024-08-15

遥感智能应用创新中心

近日，我科室团队在测绘通报期刊上发表文章《基于GF-1多光谱影像的河道碍洪物遥感AI识别模型》。该研究成果为AI遥感模型构建提供参考，并为河道安全监管提供技术支撑。

河道碍洪物是洪涝灾害的重要影响因素，对其进行高效精准监管已引起高度重视。传统的人工巡查难以满足高效精准的应用需求，因此结合人工智能(AI)的遥感技术应用是必经之路。然而诸多的AI模型在遥感应用中的表现尚不清晰，亟待深入探讨。此文以广西大藤峡库区为例，研究河道碍洪物遥感AI识别模型构建方法。基于GF-1遥感影像,构建碍洪物训练样本集，以ResNet101为核心网络,采用当前主流的6种语义分割模型，包括PSPNet、PAN、MANet、FPN、DeepLabV3+和UNet++，进行碍洪物识别模型训练,进而评估其精度和效率。